라스베이거스에서는 다양한 컨퍼런스의 연사들에 따르면 우주 기관들은 인공 지능의 유망한 응용 분야를 계속 발굴하고 있습니다.오늘은 우주 인공지능의 응용분야에 대해 설명드려보겠습니다.
다양한 지구 관측 센서와 데이터
나사에서는 다양한 지구 관측 센서의 복잡한 데이터 세트를 집계하고 모델링을 통해 “직관적으로 명확한” 방식으로 데이터를 설명하는 데 AI가 도움이 된다고 NASA 최고 인공 지능 책임자이자 최고 데이터 책임자인 데이비드 살바니니(David Salvagnini)는 말합니다. “강력한 사용 사례는 지구를 이해하는 다차원적인 측면을 다루는 데 적합한 기초 모델을 구축하는 능력입니다."라고 말합니다.
또한, AI 도구는 NASA가 수십 년에 걸친 탐사 임무를 통해 수집한 방대한 데이터 세트를 현재 모델과 비교하여 새로운 과학적 발견을 도출하는 데 도움이 되고 있습니다.
살바니니는 “이전에는 발견되지 않았던 외계 행성을 발견할 수 있었습니다.”라고 말합니다.
물리학과 ai의 만남
슬링샷 에어로스페이스는 기존 물리학 기반 모델링에 AI를 결합하는 방법을 모색하고 있습니다. 위성 운영자가 특정 목표를 달성하려는 경우 위성의 물리적 성능과 사용 가능한 온보드 리소스를 고려해야 합니다.
슬링샷의 최고 과학 책임자인 벨린다 마샹은 “AI를 활용하여 내부의 물리학에 기반한 행동 방침을 제시하려면 어떻게 해야 할까요?”라고 질문했습니다.
마찬가지로, 인공위성 운영자가 잠재적 위협에 직면했을 때 취할 수 있는 회피 또는 방어 조치를 AI가 제안할 수 있을까요? 그리고 여러 우주 기반 및 지상 기반 자산을 포함하도록 퍼즐을 확장할 수 있을까요?
마샹은 “여러 가지 행동 방침이 있을 수 있으며, 각 방침에 대한 거래는 AI가 제공할 수 있습니다.”라고 말합니다.
현재로서는 여전히 사람이 주도권을 쥐고 있습니다.
마샹은 “AI가 이러한 대응을 완전히 주도할 수 있는 시점에 도달했다고 생각하지 않습니다.”라고 말합니다. “AI는 확실히 대응에 정보를 제공할 수 있습니다.”
전력 제약
또 다른 잠재적인 AI 응용 분야는 운영자가 위성에서 전력의 생성, 저장 및 소비를 관리하는 데 도움을 주는 것입니다.
레드와이어 스페이스의 최고 기술 책임자인 알 타드로스는 “상당히 복잡한 문제입니다.”라고 말합니다. “종종 큰 마진이 필요하거나 운영에 제약이 있는 경우가 많습니다.”
특히 위성 임무가 끝날 무렵에는 특정 탑재체가 언제, 얼마나 자주 작동할 수 있는지에 대한 제약이 있을 수 있습니다.
“AI는 기존 시스템에서 얻을 수 있었던 것보다 더 많은 성능을 끌어낼 수 있는 잠재력이 있다고 생각합니다."라고 타드로스는 말합니다. 그럼에도 불구하고 패널리스트들은 AI와 관련된 우려를 언급했습니다.
AI 모델은 학습 데이터만큼만 좋은 성능을 발휘할 수 있습니다. 그리고 다양한 인공위성과 그 기능에 대한 정보는 종종 독점적이거나 기밀인 경우가 많습니다.
잠재적 문제를 가진 AI의 특징
또 다른 잠재적 문제는 AI 도구 사용에 대한 교육을 받지 않은 사람들이 AI 도구를 광범위하게 사용하는 것입니다.
“AI가 어떤 방식으로 자신을 지원하는 데 가장 적합한 부분이 어디인지 이해하고 있을까요?” 살바니니가 물었습니다. “그들은 AI 도구를 책임감 있게 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 방법을 이해하고 있나요? 그리고 물론 AI를 사용하는 사람이 사실 확인을 해야 할 책임이 있습니다.”
AI를 우주에 적용하는 데 있어 또 다른 장애물은 제한된 데이터 세트입니다. 우주에는 많은 물체 이미지가 있는 것처럼 보이지만, AI 학습에는 훨씬 더 많은 데이터가 필요합니다.
레드와이어는 스탠포드 대학교의 AE로스페이스 자율성 연구 센터(CAESAR)와 협력하여 합성 데이터로 모델을 훈련하고 있습니다.
타드로스는 “우리는 이러한 문제를 해결하기 위한 훌륭한 기술 및 엔지니어링 접근 방식을 보유하고 있습니다.”라고 말합니다.
또한, 과거에는 우주선에 강력한 온보드 프로세서가 탑재되어 있지 않았지만 이 역시 변화하고 있습니다.
타드로스는 “많은 회사들이 우주에 견딜 수 있는 아키텍처를 위해 최신것들을 검토하고 있습니다.”라고 말했습니다. “또한 우주에 대한 접근이 더 빈번해지고 우주 접근 비용이 더 저렴해져서 우주선 차폐나 보호 기능을 개선해야 할 경우 그 가능성도 높아졌다는 점도 고무적입니다.”